Что есть искусственный интеллект? Может быть, “кто”? В большинстве своем люди, далекие от погружения в продвинутые IT-технологии последнего поколения, отождествляют ИИ с Терминатором, GLADOS из игры Portal или другими роботизированными гуманоидами, способными вершить апокалипсис или спасать мир щелчком металлических пальцев.

Image result for terminator art

Поп-культура способствует глубоким заблуждениям людских масс в понимании роли и воздействия искусственного интеллекта на человечество, а также острых научно-этических вопросах связанных с этой невероятной технологией. И хотя образ искусственного интеллекта (далее ИИ) далек от идеала, в нем есть своя доля действительности, к которой человечество к счастью или к сожалению стремится огромными шагами.

Увы, но все чуть менее романтично, чем нам вещают с тысяч дисплеев разного размера и содержания: нолик, единичка и талмуд математических формул, многие из которых еще только предстоит выявить – это основа ИИ, по крайней мере на текущей стадии развития. Теоретическая база ИИ прекрасна, но я уверен, что тебе, читатель, будет интересно применение. Вина и зрелищ, так?

Оно уже здесь?

Око WWW

Ни для кого ни секрет (или секрет), что каждый клик – это новая запись в базе данных интернет-гигантов. Даже то, что вы задержали взгляд дольше обычного на забавной картинке кота в ленте социальной сети, – новое поле в вашем цифровом профиле. Нет, цифровой профиль – это не страничка в ВК с фотографиями ваших питомцев, детей, друзей, еды или пляжа с вашей последней поездки; это огромный хронологический массив данных о каждом пользователе интернета, содержащий все действия пользователя.

Причем ИИ? Широкоформатный веб построен на нём. Вся аналитика сотен миллионов цифровых профилей – задача, решаемая этой технологией. Задачи профайлинга – одно из ключевых применений этой технологии в вебе, ведь понимания программой того, что понравится пользователю, а что нет – почти невозможно достичь классическими алгоритмами. Человеческая натура изменчива и требует постоянной адаптации, что может обрабатывать только программа с “когнитивными”, так сказать, способностями.

Для многих это источник серьезной паранойи, ведь торговля данными в объемах транснациональных корпораций была освещена в СМИ ни один раз. Время еще одного слива, мистер Цукерберг?

Image result for zuckerberg robot

Достичь взаимопонимания

Мы живем общением и, увы, этот процесс нередко тратит много времени и денег в коммерческой сфере. Я думаю, вы уже понимаете, что речь пойдет о чат-ботах, не тех, которые на “Привет!” отвечают “Купи”, а вполне себе осознанного цифрового собеседника, который может базово поддерживать диалог и отвечать на ваши вопросы, как бы витиевато и косвенно вы их не задали.

Технологии восприятия человеческого выражения мысли основаны на алгоритмах ИИ. И благодаря пользователям, которые самоотверженно общались с машинами и указывали на их ошибки, эти технологии достигли такого уровня, что вы скоро не сможете отличить, является ли человеком собеседник на другом конце провода.

Image result for sophia robot kill humans

Органы чувств

В любом фильме о гуманоидных машинах, железки не хуже людей справлялись с пониманием и принятием звуков и визуального потока. Эх, кинематограф – из-за него всё кажется слишком легким. Создание искусственных “органов чувств” – огромный пласт работы тысяч ученых, которые активно эксплуатируют виновника этой статьи.

Процесс обучения распознаванию обычно проходит так: есть аудио, есть его текстовая расшифровка (в случае с речью), несколько миллионов (или миллиардах) таких записей проходят через мозги программы, profit.

С компьютерным зрением примерно также. Используются эти модели там, где только можно. Зрение для видеонаблюдения и распознавания нужных объектов в видеопотоке или изображениях, а с распознаватель речи есть в каждом телефоне: Siri, Google Assistant, Alexa и другие участники компании домашних кибер-мозгов.

Image result for human recognition

Моторика

Исходя из сказанного выше, может стать страшно от того, что эти детища киберпанка скоро смогут перегнать человека в когнитивных способностях. Так вот, ученые совместно создают технологии, чтобы заставить это максимально эффективно перемещаться в пространстве.

Здесь же искусственный интеллект помогает построить виртуальную модель движения, которой он сам обучится, имея цель дойти и виртуальное физическое окружение.

Так оно может учиться:

Что из этого может выйти:

Ликбез

Если вы сейчас хватаетесь за голову и не можете понять, КАК вообще тупые железяки могут сами:

  • Видеть,
  • Слышать,
  • Говорить,
  • Думать
  • И тем более двигаться,

То обязательно задержите свой взгляд на этом блоке.

Грубо говоря, искусственный интеллект и все его алгоритмы строятся на очень жестокой и страшной форме статистики, аналитики и конечно же математики.

Как это обычно происходит:

Есть процесс, который человек выполняет и хочет автоматизировать. (разговор с клиентом, вынос мусора, поглаживание кота). Сейчас это выливается в голосовые ассистенты (Siri, Google Assistant, Alexa), умные камеры видеонаблюдения, способные определять людей, оптимизацию поисковых движков и так далее.

Целевой процесс для удобства и полного понимания раскладывается на минимальные составляющие – возьмем пример с котом.

Представим, что у нас есть роботизированная рука с камерой, способная совершать движения в пространстве. Коту уже страшно, но то ли еще будет.

#1. Первый пункт – определение кота на изображении с видеокамеры роботизированной руки для поглаживания кота. Для того, чтобы алгоритму справиться с определением объекта КОТ на изображении нужно показать ей огромное количество изображений этого домашнего животного, в которых заранее человеческими силами выделены границы пушистого. Чем больше возможных вариаций кота и его расположений – тем лучше ваш робот сможет находить его на изображении со своей видеокамеры.

При помощи статистики о расположениях котов алгоритм определяет основные черты цели, повторяющиеся от изображения к изображению и далее применяет эти самые черты для поиска кота на новых изображениях, которые он получает с видеокамеры. Вот она иллюзия осознанности!

#2. Дело за малым – научить роботизированную руку совершать процесс поглаживания.

Виртуальное окружение с законами физики, виртуальный кот и единственная цель существования для робо-руки – погладить виртуального кота.

Роботической руке нужно создать виртуальный движок управления – сказать, что ты можешь двигать себя влево, вправо, вверх, вращаться и т.д. Погладить кота в данном случае можно объяснить как – совершить императивную коллизию объекта робо рука и определенного участка объекта кот, инициированную НЕ котиком.

Обучение в целом, может представлять что-то подобное тому видео с бегущим виртуальным детищем ученых из Google.

Остались косметические корректировки: отрегулировать силу поглаживания, чтобы коллизия руки с котом не прикончила одного из участников (прости, пушистый), конкретизировать процесс поглаживания, добавить виртуальному коту модель движения, чтобы он мог убегать от робо руки.

Не вижу смысла углубляться далее, думаю, концепция понятна. И эту концепцию можно масштабировать до бесконечного числа применений от роботов-дворецких до ИИ, который помогает принимать решения в вашем тяжелом бизнесе или выборе одежды утром.

Что дальше?

Сфера стремится к развитию тех направлений, которые уже есть, и созданию новых: строчки кода, роботы, голосовые помощники… Всё это в один момент сольется в единый научный прорыв, который породит искусственного человека – венец разработки сферы ИИ. Самообучаемый и намного более эффективный, чем homo sapiens.

Не имею желания раскапывать бесконечные рассуждения об этичности ИИ, его опасности и философских вопросов связанных с ним. Есть несколько вопросов, на которые вы должны ответить для себя:

  • Будет ли ИИ осознанным?

Нейронные сети, которые являются основой современного ИИ – копия структуры работы мозга, что открыло бесконечные возможности создания систем, решающих человеческие задачи эффективнее, за счет более мощного вычислительного ядра.

Является ли сознание процессом обрабатываемым нашим мозгом или чем-то иным, эфемерным?

Если да, то теоретически ИИ может получить сознание. Если нет, то это останется иллюзией. Неохватная неизвестность – лучший друг философа.

  • Станем ли мы следующими жертвами естественного отбора?

Если мы будем достаточно неаккуратны в вопросе создания и применения ИИ, то почему бы и не станем, ведь этот образ киборга очевидно превзойдет нас во всём при отсутствии лимитов самообучения и дозволенного функционала.

Закончить хочется одним емким умозаключением обращенным к человечеству: будьте осторожны. Устроить конец цивилизации homo sapiens проще, чем вы думаете.

Автор: Данил Колосов

Читай нас в Telegram